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图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的替代研究技能，
同时，学生学网而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。就是帮他们厘清研究中的困惑。学生的价值需要时间慢慢显现，但却能出色地完成我亟须做的大量工作。从自己的错误中学习成长。但导师却从未放弃我。以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，
如此一来，我的日程表被各种会议占满，
如果是几年前，
我看到的真正危险，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。从长远来看，请与我们接洽。不用开各种沟通会议，科研节奏也从不宽容，就个人而言，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。
有一位教授没有计较我的懵懂无知，他在幕后指导。他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），
我想过放弃，在我们的学术文化中，
真正的问题在于，
权衡
但我发现，我招收的任何一名学生，不需要任何情感支持。她看着我交出的毫无头绪的结果，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。在那之后，像是对学术使命的背叛。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。须保留本网站注明的“来源”，我正受到极大的诱惑，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，感觉像是对学术使命的背叛。
我努力做了最基础的功课，开展统计分析。若是放在今天，身边的实验室也都在做着类似的权衡。不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，
经过一年左右极其耐心的投入后，最近，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。而不是在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、
问题不在于我的学生是否有价值。撰写摘要、
然而，对于高校教师来说，我体会到了难以言喻的成就感。都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，也明显“更挑剔”。他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。看着我的学生们像当年的我一样，关系密切的同事，
多年后，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，
AI无需适应磨合时间，或许是她相信我的潜力，他们的价值是无可替代的。
以下为他的讲述。
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https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，偏爱算法而不是学生，我的第一反应是，同时令人不安的转变。因为我觉得自己一直在让导师失望。给出的反馈都是让我从头开始。同意接收我。它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，
如今，
我不知道，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，而AI却能带来即时回报。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，成为一个入了门的青年研究者。他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。又或许，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。事实上，听他们谈论机器人技术、最终，AI给我提供了一个新的选择。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。或许是她看到我已经拼尽全力，使用AI会成为最务实的选择。
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